FQ03 Stabile und plattformspezifische Steuerungspraktiken
Forschungsfrage
Welche Steuerungspraktiken bleiben innerhalb des untersuchten Modellzeitraums stabil, welche sind plattformspezifisch?
Forschungsstand
Systeme unterscheiden sich in Tokenisierung, Gewichtung, Referenzsteuerung, Zufallsparametern, Filtern und Umschreibung. Wiederkehrende Probleme sind Attributbindung, Negation und räumliche Relation. Adaptive Gewichtung und Prompt-Rewriting zeigen, dass konkrete Lösungen modellabhängig bleiben.
Tragbare Arbeitshypothese
Relativ stabil sind Absicht zerlegen, Formmerkmale benennen, Varianten vergleichen, Abweichungen diagnostizieren und gezielt revidieren. Syntax, Parameter und Modifier bilden Plattformwissen.
Grenze und Erhebung
Stabilität gilt nur für dokumentierte Versionen und den Projektzeitraum. Kernaufgaben werden auf zwei Plattformen wiederholt. Semantische Operation, Syntax, Parameter und Interfacefunktion werden getrennt.
Quellen
Jiang et al., 2024. https://arxiv.org/abs/2408.11706
Wang et al., 2025. https://arxiv.org/abs/2509.04545
Grundrecherche - Sprachliche Steuerung in KI-Bildlehre 2026
Anschluss