FQ13 Herkunft Bildrechte Kennzeichnung und Freigabe
Forschungsfrage
Wie werden Herkunft, Bildrechte, Kennzeichnung und menschliche Freigabe in den Prozess integriert?
Forschungsstand
UNESCO fordert Datenschutzprüfung und pädagogische Validierung. Artikel 50 der KI-Verordnung enthält Transparenzpflichten für bestimmte synthetische Inhalte. Die Kommissionsleitlinien gelten seit 2. August 2026 als aktuelle Auslegungshilfe. EUIPO trennt Trainingsdaten, Output, menschlichen Beitrag und Provenienz.
Tragbare Arbeitshypothese
Benötigt wird eine Herkunftskette aus Ausgangsmaterial, Rechtebasis, System, Bearbeitung, Kennzeichnungsentscheidung und menschlicher Freigabe.
Grenze und Erhebung
Kennzeichnung klärt keine Nutzungsrechte. Provenienzangaben können unvollständig sein. Pflichtfelder: Urheber und Quelle des Inputs, Einwilligung, Lizenz, Plattformbedingungen, KI-Anteil, Bearbeitung, Kennzeichnung, Freigabe und Veröffentlichungszweck. Rechtsfragen bleiben Einzelfallprüfungen.
Quellen
EU, Verordnung 2024/1689. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DE/TXT/?uri=CELEX:32024R1689
Europäische Kommission, 2026. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/guidelines-ai-transparency-obligations
EUIPO. https://www.euipo.europa.eu/en/copyright-knowledge-centre/copyright-and-genai
UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
Anschluss