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Lehre

Grundlagen unter KI · Eigenständige Fachleistung zusätzliche Kompetenzen und Lehrpraxis 2026

Tragbare Aussage und Status

Generative KI erweitert die verfügbaren Wege für Entwurf, Variation und Ausführung. Die eigenständige Wahl eines Bildzwecks, die Diagnose sichtbarer Beziehungen, die begründete Auswahl und eine tatsächlich ausgeführte Korrektur bilden den hier vorgeschlagenen gemeinsamen Kompetenzkern. Seine genaue Gewichtung ist eine curriculare Setzung. Die vorhandenen Studien validieren diese zwölfteilige Matrix und die vorgeschlagene Lehre noch nicht.

Eigenständig bedeutet: Eine Person kann eine Entscheidung am konkreten Artefakt zeigen und mit den vereinbarten gewöhnlichen Arbeitsmitteln ausführen. Papier, Kamera, Layoutprogramm, Schnittsoftware und CAD können dazugehören. Für kurze Diagnose- und Transferaufgaben wird generative Hilfe gesondert geregelt. Fachspezifische Tiefe richtet sich nach dem Studienprofil.

Anschluss: Grundlagenmatrix - Gestaltung MSD Ausbildung und Marktanwendung 2026. Deren G01–G12, B01–B08, L01–L20 und J01–J14 bleiben die Zuordnungen zu Ausbildung und regionaler Nachfrage. Stellenanzeigen dokumentieren Anforderungen; tatsächliche Arbeitsteilung und Veränderungen durch KI sind darin nur begrenzt sichtbar.

Evidenz und Gegenprüfung

Quelle und Belegstelle Beobachtetes Ergebnis Stärke für diese Frage und Grenze
Wadinambiarachchi et al. 2024, CHI, Abstract; Original, DOI 10.1145/3613904.3642919; Zugriff 04.11.2026 Experiment mit 60 Personen: stärkere Fixierung auf ein Ausgangsbeispiel, weniger und weniger vielfältige/originelle Ideen unter Bild-KI in der untersuchten Aufgabe. Direkte experimentelle Evidenz für diese kurzfristige Ideationsaufgabe. Begrenzte Übertragbarkeit auf andere Aufgaben, aktuelle Modelle und langfristiges Lernen.
Hou et al. 2025, Information Systems Research, Abstract und Experimentbeschreibung; Original; Zugriff 04.11.2026 Effekte unterscheiden sich nach Prozessphase und Expertise; Implementierungsaufwand gehört zur Bilanz. Experimente zur Designarbeit, darunter 120 berufstätige visuelle Designer. Evidenz für kurzfristige Arbeitsleistung; kein Nachweis dauerhaften Kompetenzerwerbs.
He 2026, Journal of Computer Assisted Learning, Abstract/Key Points; Original; Zugriff 04.11.2026 Quasi-Experiment, 162 Studierende: strukturierte frühe Midjourney-Ideation mit Versionsprotokollen und Kritik berichtet bessere fremdbewertete Illustrationen. Lehrnah, jedoch quasi-experimentell. Vollständige Methodenprüfung nicht möglich. Modell, Dokumentation und Lehrstruktur sind gebündelt. Selbstständiger späterer Transfer bleibt offen.
Kahraman, Sekerci und Bal 2025, PLANARCH; Original, DOI 10.54864/planarch.1627965; Zugriff 04.11.2026 Bewertung ausgewählter generierter Bilder anhand gestalterischer Elemente und Prinzipien. Artefaktanalyse historischer Modellstände. Ausgewählte Best-of-Ausgaben liefern weder Erfolgsraten noch Evidenz zum Lernen von Studierenden.
Aktuelle MSD-Angebote und regionale Stellenstichprobe, B/L/J-Karten im Vault Gestaltungs-, Typografie-, Produktions- und Revisionsanforderungen sind weiterhin explizit. Einzelne Angebote/Anzeigen nennen KI. Stark für veröffentlichte Inhalte und formulierte Anforderungen. Begrenzte Evidenz für Unterrichtsvollzug, individuelle Beherrschung und beruflichen Wandel.

Gegenposition: Unterstützte Illustration kann in einem strukturierten Kurs bessere Ergebnisse erreichen. Fixierung ist daher als prüfbares Risiko zu behandeln. Eine allgemeine Regel, jede Aufgabe müsse mit Handskizzen beginnen, lässt sich aus diesen Quellen nicht ableiten. Langfristiger Kompetenzverlust durch KI ist hier nicht nachgewiesen.

Vertiefung: Quelle - Wadinambiarachchi et al 2024 Designfixierung, Quelle - Hou et al GenAI Designprozess und Expertise, Quelle - He Midjourney Illustration Lehrstudie 2026, Quelle - Kahraman Sekerci Bal 2025 KI und Gestaltungsgrundlagen. Quellenkarten enthalten Interessenlage und weitere Grenzen. Der aktuelle Abgleich prüft die verlinkten Originalseiten in der jeweils genannten Zugriffstiefe.

Grundlagenmatrix: Was selbst beherrscht werden soll

Die Spalte zu KI beschreibt mögliche Delegation, abhängig von Modell, Zugang, Aufgabe und anschließender Prüfung. Sie ist keine geprüfte Leistungszusage eines aktuellen Produkts.

Grundlage Eigenständige Mindestleistung als Lehrziel Mögliche KI-Unterstützung Zusätzliche Kontrollleistung und Unterricht
G01 Komposition/Hierarchie Elemente gewichten, einen einfachen Aufbau anlegen, Blickkonkurrenz erkennen und durch Umstellen korrigieren. Layoutvorschläge, Bildvarianten, Hintergründe. Vorab Rangfolge festlegen; nach Generierung Haupt-/Nebeninformation markieren; auf neues Format übertragen.
G02 Figur-Grund/Gruppierung Abstände, Überlagerung und Kontur verändern; unbeabsichtigte Verschmelzung erkennen. Freistellung, Masken, Varianten. Ränder und Zwischenräume prüfen; eine problematische Stelle selbst reparieren.
G03 Farbe/Tonwert Helligkeitsordnung und Farbrollen herstellen; Kontrast und Ausgabe prüfen. Paletten, Relighting, Farbstimmungen. Vorgabe und Output vergleichen; Farbfunktion bei anderem Motiv erhalten; Messung und subjektiven Eindruck unterscheiden.
G04 Typografie Schrift wählen, Hierarchie und Abstände setzen, lesbaren editierbaren Satz herstellen. Text-/Schriftvorschläge, typografische Bildentwürfe. Inhalt, Zeichen, Satz und kleine Größen prüfen; finale Textinformationen im geeigneten Satzworkflow kontrollieren.
G05 Raster/Layout Eine Struktur bauen und mit unterschiedlich langen Inhalten oder Formaten weiterführen. erste Varianten und Formatadaptionen. Überlauf, Reihenfolge und Ausnahmen prüfen; ein neues Format selbst setzen.
G06 Zeichnung/Form/Abstraktion Eine Idee als verständliche Skizze, Silhouette oder Collage externalisieren und verändern. Rendering, Varianten, Oberflächen. Eigenständige Formidee und Modellstandard unterscheiden; drei konzeptionell verschiedene Ansätze entwickeln. Ausführungstiefe im Schwerpunkt festlegen.
G07 Raum/Perspektive/Maßstab Einfache räumliche Beziehungen konstruieren, Maßstab und Widersprüche prüfen. Visualisierung, Perspektivvorschläge. Bildplausibilität von geometrischer Prüfung unterscheiden; Produktmaße an Zeichnung/CAD/Modell kontrollieren.
G08 Licht/Fotografie Lichtwirkung diagnostizieren; im Fotoprofil eine einfache Lichtsetzung aufnehmen und verändern. virtuelle Lichtvarianten, Retusche. Erwartete und beobachtete Aufnahme vergleichen; virtuelle Vorschläge an realem Aufbau prüfen.
G09 Material/Produktion Entwurf für das Zielmedium vorbereiten; grundlegende Machbarkeit und Übergabe beurteilen. Materialbilder, Mockups, Produktionsvorschläge. Darstellung und Materialverhalten getrennt prüfen; Ausgabe, Bauteil oder Prototyp tatsächlich testen.
G10 Bildidee/Narration Aussage, Adressaten und Bild-Text-Beziehung begründen; eine alternative Idee ausarbeiten. Ideensammlung, Storyboardvarianten. Referenzfixierung und Stereotype prüfen; Konzeptunterschiede benennen und in einer Serie erhalten.
G11 Zeit/Motion/Schnitt Abfolge, Dauer und Rhythmus setzen; im Bewegtbildprofil einen kurzen Schnitt selbst korrigieren. Rohclips, Übergänge, Vorvisualisierung. Kontinuität, Timing, Tonbezug und erforderliche Eingriffe prüfen; bearbeitbare Timeline abgeben.
G12 Interaktion/Zugänglichkeit Informationsfolge und Bedienlogik entwerfen; mit Personen beziehungsweise geeigneten Prüfverfahren testen. UI-Varianten, Codeentwürfe, hypothetische Personas. Generierte Nutzeraussagen als Hypothesen führen; tatsächliche Nutzung getrennt erheben; konkrete Barrieren prüfen.

Leitannahme: Grundlagen ermöglichen fachliche KI-Steuerung

H1, Forschungsannahme: Je sicherer Studierende aufgabenrelevante gestalterische Grundlagen praktisch beherrschen und ihre Entscheidungen verständlich begründen können, desto gezielter können sie KI-Ausgaben spezifizieren, beurteilen und revidieren. Der Zusammenhang wird für klar bezeichnete Aufgaben geprüft. Er ist kein bereits nachgewiesenes allgemeines Gesetz.

Grundlagen umfassen Wahrnehmung, praktisches Können, begriffliches Wissen und begründetes Urteil. Auch konventionell arbeitende Studierende sollen Beziehungen herstellen, Entscheidungen am Artefakt erklären und Alternativen abwägen können. Begründung war bereits Bestandteil gestalterischer Lehre. KI fügt die Übersetzung von Absichten in Systemeingaben und deren Rückprüfung hinzu.

H2, Forschungsannahme: Fachsprachlich und visuell präzise formulierbare Entscheidungen unterstützen die Übersetzung zwischen Bildabsicht, Prompt, Referenz, Maske, Skizze und tatsächlichem Output. Der zusätzliche Beitrag von Sprache gegenüber geübtem Sehen und Handeln ist offen. Fachlich treffende Alltagssprache kann eine tragfähige Begründung leisten. Begriffe werden anhand sichtbarer Beziehungen geprüft.

H3, begrenzte Erweiterung: Bei bestimmten Aufgaben braucht KI-Steuerung zusätzliche Kenntnisse über Modellgrenzen, Kontrollwege, Versionen und Prüfung. Daraus folgt eine breitere Verknüpfung von Wissen. Eine generell höhere Wissensmenge für jede Person und jedes Verfahren ist damit unbewiesen.

Ein gelungenes Bild kann auch bei geringer Fachkenntnis entstehen. Ob eine Person Qualität wiederholt erreicht, Fehler erkennt, einen fremden Änderungswunsch umsetzt und einen neuen Fall bewältigt, sind gesonderte Fragen. Implizites praktisches Können kann vorhanden sein, obwohl Fachwörter fehlen. Umgekehrt kann ein sprachlich überzeugender Text ohne entsprechende Gestaltung entstehen.

Evidenzstatus: möglich, fachlich begründete Hypothesen. Direkte lokale Prüfung fehlt. Die bestehenden Designexperimente untersuchen andere Ausschnitte und validieren diese Zusammenhänge noch nicht. Gegenprüfung, Variablen und Widerlegungskriterien: Forschungsplan - Gestaltungsgrundlagen Fachsprache und KI-Steuerung.

Was wichtiger wird und was entfallen kann

Höhere Lehrpriorität als begründeter Vorschlag: relationale Wahrnehmung und Bilddiagnose; präzise Fachsprache mit sichtbarem Bezug; konzeptionelle Alternativen; Regeln und Invarianten in Serien; lokale Revision; technische Verifikation und Medienwissen. Theorie, Designgeschichte und Kontextwissen helfen, Referenzen, Bedeutungen und wiederkehrende Bildmuster einzuordnen. Die Wichtigkeit nimmt je nach Aufgabe und Profil unterschiedlich zu. Ein empirisches Ranking liegt hier nicht vor.

Gemeinsamer Kern: sehen, selbst eine einfache Lösung herstellen, Wirkung als Erwartung formulieren, vergleichen, revidieren und begründen. Empfängerreaktionen werden erst nach geeigneter Prüfung als beobachtete Wirkung bezeichnet. Die Begründungspflicht gilt für Handzeichnung, Fotografie, Layout, CAD und KI-gestützte Arbeit.

Bedingt reduzierbar: weitere Wiederholungen einer bereits beherrschten, delegierbaren Ausführungsroutine; mehrfach gelehrte identische Bedienfolgen; isoliertes Auswendiglernen wechselnder Oberflächen; Aufgaben, deren einziges Ziel die Menge ähnlicher Varianten ist. Aufwendiges Rendering kann außerhalb einschlägiger Vertiefungen geringer gewichtet werden. Verbleibende Praxis muss Wahrnehmung, Motorik, Materialverständnis und Korrekturfähigkeit tatsächlich aufbauen. Ihr erforderlicher Umfang bleibt offen.

Prüfung vor jeder Kürzung: Welches Lernziel trägt die Tätigkeit? Ist es bereits individuell nachgewiesen? Kann die Person Fehler einer delegierten Ausführung erkennen und korrigieren? Erhält eine Ersatzaufgabe denselben Lerngegenstand? Bleiben Arbeitszeit und Zugang fair? Erst wenn diese Fragen für das konkrete Modul beantwortet sind, wird Umfang frei. Aus H1–H3 folgt derzeit kein vollständiger Wegfall eines der zwölf Grundlagenfelder.

Eine Routine kann zugleich das Mittel sein, mit dem Anfängerinnen Wahrnehmung und Begriffe erst erwerben. Ihr Wegfall setzt deshalb eine Prüfung der Lernfunktion voraus. Der Entwurf legt keine allgemeine Mindestzahl manueller Wiederholungen fest.

Was hinzukommt

  1. Visuelle Spezifikation: Zweck, Format, Hierarchie, Formregeln und erlaubte Änderungen als prüfbare Vorgaben formulieren. Referenzen nach Inhalt, Komposition und Stil unterscheiden. Ein Prompt allein belegt die Fähigkeit noch nicht.
  2. Kontrollierte Revision: Gewünschte Veränderung und zu erhaltende Eigenschaften benennen. Vorher/Nachher an Bildstellen vergleichen. Unbeabsichtigte Nebenänderungen protokollieren und reparieren.
  3. Modellkritik und Alternativen: Typische Modelllösungen, Referenzabhängigkeit, Stereotype und überzeugend wirkende Fehler erkennen. Konzeptvielfalt anhand inhaltlicher Unterschiede bewerten.
  4. Kritik prüfen: KI-Feedback als überprüfbare Behauptung behandeln. Fundstelle zeigen, Ratschlag ausprobieren und die tatsächliche Änderung beurteilen. Automatische Bewertung ersetzt keinen geprüften Leistungsnachweis.
  5. Herkunft und Übergabe: Verwendete Eingaben, Referenzen, Zugänge und wesentliche Eingriffe dokumentieren. Rechteklärung und Bearbeitbarkeit projektbezogen prüfen. Diese Seite enthält keine rechtliche Einzelfallprüfung.
  6. Arbeitsweg entscheiden: Eingabe-, Warte-, Auswahl-, Reparatur- und Ausgabezeit erfassen. Nach einem vorab vereinbarten Versuchslimit zu einem ausführbaren anderen Verfahren wechseln. Das Limit ist eine Unterrichtsentscheidung.

Konkrete Lehre an bestehenden MSD-Inhalten

Vorschlag für eine Ergänzung bestehender Übungen. Die vier Bausteine sind Auswahlmöglichkeiten innerhalb bestehender Lehrzeit. Ein zusätzlicher Pflichtkurs ist daraus nicht abgeleitet.

Anschluss Auftrag und Material Individuell sichtbare Leistung
Gestaltung I/II, G01–G03 Dasselbe Motiv als Plakat und schmales Mobilformat. Eine eigene einfache Flächenordnung und eine unterstützte Variante vergleichen. Zielhierarchie vorher festlegen. Eine störende Konkurrenz markieren, selbst revidieren und auf ein drittes Format übertragen.
Typografie II/2D, G04–G05 Aus einer Bildidee ein bearbeitbares Layout mit echtem Text, wechselnder Textlänge und festen Absenderangaben bauen. KI-Vorschlag kann Ausgangsmaterial sein. Satz, Umbruch und Raster korrigieren. Neues Format mit neuem Text individuell setzen.
Illustration/Zeichnung, G02/G06/G10 Bestehende Aufgabe BI02: drei gemeinsame Formregeln für eine Bildfamilie, dann ein inhaltlich begründeter Regelbruch. Generierte Varianten sind möglich. Regeln sichtbar anwenden, eine Nebenänderung reparieren und die Regeln auf einen neuen Gegenstand zeichnerisch übertragen.
Fotografie oder Produktgestaltung, G07–G09 KI-Vorschlag für Licht oder Material mit tatsächlicher Aufnahme beziehungsweise einfachem Modell vergleichen. Im Fotoprofil BF01 nutzen. Eine Vorhersage formulieren, Aufbau oder Modell verändern und Ergebnis anhand des Artefakts prüfen.

Ein 90-Minuten-Kritiktermin kann folgendermaßen verteilt werden: 15 Minuten eigene Diagnose, 10 Minuten präzise Änderungsabsicht, 15 Minuten begrenzte KI-Rückmeldung oder Variation, 30 Minuten praktische Revision, 20 Minuten Vergleich und Kritik. Das entspricht dem vorhandenen P1-Entwurf. Der kurze individuelle Transfer folgt in einer vereinbarten späteren Einheit. Der Start mit einem KI-Bild bleibt möglich; der eigene Kompetenznachweis wird zeitlich kenntlich gemacht.

Bestehende Aufgaben und sechs BF/BI-Bausteine weiterverwenden: Aufgabenblatt - BI02 Formregeln und begründeter Bruch, Aufgabenblatt - BF01 Licht und Figur-Grund, Lernziele und Aufgabenfolge - Foto und Illustration mit und ohne KI, Lehrendenfassung - Bildgrundlagen Foto und Illustration sechs Aufgaben. Die dort genannten zwei Einheiten je Aufgabe bleiben deren eigener Planungsumfang.

Beurteilung: drei getrennte Befunde

Befund Nachweis Bewertungsfrage
Gestaltetes Ergebnis Abgabe im vorgesehenen Medium Trägt die Form den gewählten Zweck? Welche konkrete Stelle trägt oder stört ihn?
Eigenständige Fachleistung Kurze neue Aufgabe unter angekündigten Bedingungen, eigene Skizze/Aufnahme/Layout/Revision Kann die Person eine Beziehung selbst herstellen, diagnostizieren und korrigieren?
KI-Steuerung und Kontrolle Vorgabe, relevante Ausgaben, Auswahl, ein Revisionsvergleich und Übergabedatei Erkennt die Person Zielabweichungen und Nebenänderungen? Ist die dokumentierte Entscheidung am Artefakt nachvollziehbar?

Eine sprachlich überzeugende Erklärung braucht eine sichtbare Entsprechung im Artefakt. Kritikkriterien sind keine starren Stilvorschriften: Abweichungen können dem gewählten Zweck dienen. Kriterien und Vergleichsbeispiele vor der Aufgabe besprechen. Fachliche Tiefe unterscheidet sich nach Schwerpunkt. Gewichtungen und Bestehensgrenzen müssen im jeweiligen Modul beschlossen werden; diese Synthese setzt keine Notenanteile.

Priorisierte Forschungsfragen und lokale Lücken

P1: Transfer. Welche Grundlagen gelingen bei einer späteren neuen Einzelaufgabe? Baseline und verzögerte Aufgabe mit vergleichbarem Schwierigkeitsgrad, vorab definierte Kriterien und möglichst verdeckte Bewertung nutzen. Wiederholungseffekte und unterschiedliche Vorerfahrung berücksichtigen. Ein einfacher Vorher-Nachher-Vergleich trägt keinen kausalen KI-Effekt.

P1: Verlässlichkeit der Bewertung. Können mehrere Lehrende konkrete Bildfehler, begründete Abweichungen und tatsächliche Verbesserungen hinreichend übereinstimmend beurteilen? Bewertungsbeispiele kalibrieren. Outputqualität, Eigenleistung und Modellsteuerung getrennt auswerten.

P2: Reihenfolge und Fixierung. Bei welchen Aufgaben helfen eigene erste Skizzen, mehrere unabhängige Referenzen oder ein früher KI-Start? Reihenfolgen vergleichen; konzeptuelle Vielfalt statt Anzahl erzeugter Bilder erfassen. Die beste Reihenfolge ist offen.

P2: Revisionsfähigkeit. Wer erkennt und repariert ungewollte Änderungen unter Zeitdruck? Nebenänderungen, Reparaturzeit und gescheiterte Versuche erfassen. Modell-/Versionswechsel dokumentieren.

P2: Beruflicher Transfer. Welche dieser Leistungen verlangen regionale Arbeitgeber tatsächlich in Arbeitsproben, Übergaben und Korrekturschleifen? Stellenanzeigen durch Interviews und anonymisierte Arbeitsbeispiele ergänzen. Die bisherige Stichprobe trägt keine Aussage über die Häufigkeit im gesamten NRW-Markt.

P3: Zugang und Schwerpunkt. Wie verändern verfügbare Werkzeuge, Kosten und fachliche Vorkenntnisse die Ergebnisse? Vergleichbare Aufgaben und zugängliche Ersatzwege vorsehen; Toolzugang getrennt von Gestaltungsleistung erfassen.

Claim-Vertrag

Anschlüsse

Konsequenzen für das Lehrkonzept - KI Hilfe und eigenständige Bildkompetenz · Methode - KI Bildkritik kalibrieren und gegenpruefen · Prüfungsformen - Foto und Illustration Bildurteil Revision und Transfer · Gap-Analyse - MSD Wintersemester 2026-27 und Designarbeitsmarkt Münster NRW · MOC Komposition und Bildkritik

Präzisierte Lehr- und Forschungsanschlüsse

Die aktuelle Grundlage-zu-Steuerung-Zuordnung steht in Grundlagenmatrix - Gestaltung MSD Ausbildung und Marktanwendung 2026. Verbindlicher Bezug für die Erprobung: Übung - Gestaltungsentscheidung ausführen benennen und KI gezielt steuern und Forschungsplan - Gestaltungsgrundlagen Fachsprache und KI-Steuerung. Die vorstehenden Tabellen bleiben fachliche Vorschläge; H1–H3 begründen ihre Überprüfung.