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Kompetenzmatrix · KI-Lehre in fünf Münsteraner Designfeldern

Verbindlicher Forschungsfokus

Die Förderung bezieht sich gemäß Nutzerin auf KI-Bildgenerierung für Fotografie und Illustration. Diese breitere Matrix bleibt als Kontextsammlung erhalten. Für Forschung und Erprobung gilt Kompetenzmatrix - KI-Bildgenerierung Fotografie und Illustration. Die drei weiteren Felder begründen keine zusätzlichen Arbeitspakete.

Status und Ziel

Vorschlag für die Forschung bis Ende August 2027. Die Matrix enthält Lernziel- und Aufgabenhypothesen. Die angegebenen Lehrformen sind noch feldbezogen zu prüfen. Forschungsplan Münster - Designlehre unter KI-Bedingungen neun Monate.

Die fünf Arbeitsfelder sind Kommunikationsdesign, Fotografie, Illustration, Mediendesign und Produktdesign. Die formale Zuordnung der Fotografie innerhalb des Studiengangs wird im Forschungsplan separat ausgewiesen.

Verbindung mit der Lehrgestaltung

Die Kompetenzmatrix beschreibt angestrebte Leistungen. Für jede Zeile werden Inhalt, KI-Rolle, Lehrmethode, Reihenfolge, Begleitung und Prüfung ergänzt. Diese Entscheidungen sind der Hauptgegenstand der Forschung. Didaktische Entscheidungsmatrix - KI in der Designlehre.

Gemeinsame Grundlage

Lernbereich Zu prüfendes Lernziel Mögliche Lehrhandlung Selbstständiger Nachweis
Systemverständnis Fähigkeiten und Grenzen eines verwendeten KI-Systems erklären dokumentierte Fälle und kontrollierte Variation neuen Fehlerfall erkennen und Prüfweg vorschlagen
Recherche Quellen, Referenzen und Behauptungen auf Eignung prüfen Recherche mit Quellenvergleich Herkunft, Beleg und offene Frage zuordnen
Konzeption Ziel, Publikum und Bedingungen einer Aufgabe klären Briefing analysieren und Alternativen entwickeln eigene begründete Aufgabenfassung
Gestalterische Grundlagen relevante Form-, Material- und Prozessentscheidungen treffen praktische Versuche und Vergleich von Varianten Prinzip an einem neuen Fall anwenden
KI-gestützte Praxis KI-Einsatzpunkt und Werkzeug begründet wählen manuelle, digitale und KI-gestützte Wege vergleichen Entscheidung einschließlich Grenze erklären
Urteil Kriterien entwickeln und passend anwenden Beispielkritik, Peer-Feedback und Rezeptionstest neue Arbeit differenziert beurteilen
Revision Diagnose in einen geeigneten Eingriff übersetzen gezielte Überarbeitung mit Vorher-Nachher-Prüfung Zielerreichung und Nebenänderung zeigen
Verantwortung Herkunft, Datenwege und offene Rechtefragen erkennen fallbezogene Prüfung und Dokumentation begründete Nutzungs- und Freigabeentscheidung
Zusammenarbeit Entscheidungen und Materialien anschlussfähig übergeben Übergabe an andere Person und Weiterbearbeitung vollständige Datei- und Entscheidungsdokumentation
Transfer Kompetenz bei veränderter Aufgabe und verändertem Werkzeug nutzen neue Aufgabe mit reduzierter Hilfe selbstständige Lösung und benannter weiterer Lernbedarf

Fachspezifische Ausarbeitungen

Kommunikationsdesign

Grundlagenkandidaten: visuelle Hierarchie, Typografie, Layout, Bild-Text-Bezug, Konzeption, Publikum und Kommunikationskontext.

KI-Lehrfragen: Wie werden Recherche und Variantenproduktion eingeordnet? Wie werden generierte Layouts, Bildmaterial und Texte redaktionell sowie gestalterisch geprüft? Was ist für konsistente, editierbare Gestaltungssysteme erforderlich?

Aufgabenvorschlag: Informationskampagne mit vorgegebenem Inhalt. Eigene Konzeption entwickeln, Varianten über unterschiedliche Verfahren erzeugen, Auswahl begründen, Ausarbeitung und technische Übergabe leisten. Verständnis an konkreten Fragen prüfen.

Leistungsnachweis: Aufgabe und Publikum geklärt; Hierarchie nachvollziehbar; Aussagen und Quellen geprüft; Varianten fachlich beurteilt; Umsetzung überarbeitbar. Gewichtung im Vortest festlegen.

Offline-Route: vorgegebene Text- und Bildmaterialien, Papierlayout oder verfügbare Layoutsoftware, Peer-Prüfung.

Fotografie

Grundlagenkandidaten: Aufnahmeentscheidung, Licht, Perspektive, Ausschnitt, Belichtung, Auswahl, Bearbeitung, Bildkontext und Herkunft.

KI-Lehrfragen: Welche praktische Aufnahmeerfahrung ist für Urteil und Bearbeitung relevant? Welche Änderungen beeinflussen den dokumentarischen Anspruch? Wie werden Aufnahme, Ergänzung und Generierung nachvollziehbar dokumentiert?

Aufgabenvorschlag: eigene fotografische Serie zu einer klaren Bildabsicht. Eine ausgewählte Aufnahme mit verschiedenen Verfahren bearbeiten. Inhaltliche Änderungen, technische Nacharbeit und Auswahl offenlegen.

Leistungsnachweis: nachvollziehbare Aufnahmeentscheidungen, geeignete Auswahl, überprüfte Bearbeitung und begründete Herkunfts- beziehungsweise Nutzungsaussage. Dokumentarische Aufgaben erhalten dafür eigene Kriterien.

Offline-Route: eigene Aufnahme, Kontaktbogen, manuelle Ausschnitt- und Lichtvarianten; vorhandene Bearbeitungsmittel oder Papiermontage.

Illustration

Grundlagenkandidaten: Zeichnung und Beobachtung, Form- und Bildsprache, visuelle Erzählung, Komposition, Recherche, Reihenbildung und zielbezogene Ausarbeitung.

KI-Lehrfragen: Wie entwickeln Studierende eine eigene Position und prüfen Bildvorschläge? Wie werden Referenzanalyse, eigene Skizze, Generierung und manuelle Ausarbeitung verbunden? Welche Kontrolle ist für Serien erforderlich?

Aufgabenvorschlag: redaktioneller Inhalt mit zwei eigenen Bildideen. Gewählte Formregeln in einer kleinen Serie anwenden, ausgewählte KI-Varianten prüfen und die finale Bildfolge ausarbeiten.

Leistungsnachweis: Inhalt angemessen übersetzt; eigene Entscheidungen erkennbar; Formregeln nachvollziehbar; Fehler und stereotype Vorschläge geprüft; Revision am Material nachgewiesen.

Offline-Route: Zeichnung, Collage, Druck- oder Malverfahren mit denselben inhaltlichen und formalen Kriterien.

Mediendesign

Grundlagenkandidaten: zeitliche Dramaturgie, audiovisuelle Beziehungen, Interaktion, Zustände, Feedback, Informationsstruktur und technische Funktionsfähigkeit. Die konkrete Medienform bestimmt die Auswahl.

KI-Lehrfragen: Welche Aufgaben verändern sich bei Code-, Bild-, Audio- oder Videogenerierung? Wie prüfen Studierende zeitliche Kontinuität, Verhalten und technische Umsetzung? Wie machen sie Fehler in generiertem Code oder Sequenzen bearbeitbar?

Aufgabenvorschlag: kurze audiovisuelle Sequenz oder interaktiver Prototyp. Konzept und Ablauf selbst entwickeln, ausgewählte KI-Schritte protokollieren, Ergebnis in einer konkreten Nutzungssituation prüfen und revidieren.

Leistungsnachweis: nachvollziehbare Struktur, funktionierende Zustände beziehungsweise Sequenz, passende audiovisuelle Entscheidungen, dokumentierter Test und bearbeitbare Übergabe. Ein statisches Bild ist für diese Aufgabe nur ein Teilnachweis.

Offline-Route: Storyboard und Animatic aus vorhandenem Material oder Papierprototyp mit durchgespielten Interaktionsabläufen. Technische Lernziele zusätzlich mit zugänglichen lokalen Werkzeugen bearbeiten.

Produktdesign

Grundlagenkandidaten: Nutzung, Körperbezug, Ergonomie, Material, Konstruktion, räumliche Darstellung, Modellbau, Fertigung und Erprobung.

KI-Lehrfragen: Wie werden KI-Vorschläge auf Nutzung und Realisierbarkeit geprüft? Welche praktische Modell- und Materialerfahrung ist erforderlich? Wie werden Bild, räumliche Geometrie und baubare Lösung aufeinander bezogen?

Aufgabenvorschlag: kleines Gebrauchsobjekt für eine definierte Situation. Anforderungen und eigene Entwürfe entwickeln, KI-Vorschläge analysieren, Modell oder Prototyp bauen und mindestens eine zentrale Nutzungsannahme praktisch prüfen.

Leistungsnachweis: Anforderungen nachvollziehbar; Nutzung und Material berücksichtigt; zentrale Konstruktionsannahme geprüft; Überarbeitung aus Test abgeleitet. Visualisierung, Konstruktion und praktischer Test erhalten getrennte Kriterien.

Offline-Route: Skizze, Karton-, Papier- oder vorhandenes Werkstattmaterial; manuelle Varianten und Handhabungstest.

Vorschlag zur curricularen Verteilung

Abschnitt Gemeinsame Aufgabe Feldbezogene Vertiefung
Grundlagen Wahrnehmung, praktische Erfahrung, Recherche, erste Systemkritik und dokumentierte Vergleiche fachliche Basistechniken und Material- beziehungsweise Medienverständnis
Studio und Projekt Konzeption, begründete Werkzeugwahl, Varianten, Kritik und Revision Realisierung eines fachlich angemessenen Ergebnisses
Vertiefung komplexe Prozesse, technische Kontrolle, Verantwortung und Zusammenarbeit spezielle Systeme, Medien, Materialien und Prüfverfahren
Wiederkehrender Transfer individuelle Aufgabe mit neuen Bedingungen und reduzierter Hilfe selbstständige Anwendung fachlicher Kriterien

Diese Zuordnung enthält noch keine verbindliche Semester- oder Modulentscheidung. Dafür werden aktuelle Dokumente, Lehrendenperspektiven und Erprobungsdaten benötigt.

Forschungsdokumentation je Feld

Ausbildungsziel; Quelle; aktuelles Lehrbeispiel; Lernvoraussetzung; KI-Einsatz; vorgeschlagene Aufgabe; selbstständiger Nachweis; Offline-Route; Fachreview; praktische Erprobung; Gegenfall; Ressourcen; Evidenzstufe; Empfehlung.

Bis Ende Februar: Matrix Version 1. Bis Ende März: fachgeprüfte Aufgabenentwürfe. Bis Ende Juni: Erprobungsstand dokumentiert. Bis Ende Juli: Matrix Version 2 und Empfehlungen. Bis Ende August: Schlussfassung und Übergabe.

Anschluss